研究背景与问题

随着地理信息技术的快速发展，基础地理信息数据在实体化应用中扮演着越来越重要的角色。然而，传统的基础地理信息数据在空间尺度、数据详尽度以及数据更新时效性等方面与实体化应用需求存在较大差距。特别是在河南省这样地形复杂、地理特征多样的区域，如何高效、准确地生产地形级基础地理实体数据，以满足现代地理信息应用的需求，成为当前地理信息领域亟待解决的问题。

研究方法

本研究以河南省全域1.67×10~5 km~2地形级基础地理实体数据制作为研究对象，采用“存量转换为主、补充采集为辅”的生产技术路线。研究过程中，以1∶10 000基础地理信息要素数据为核心数据源，融合国家基础地理信息数据、航空航天遥感影像等多源数据，通过数据预处理、空间分析、模型构建和实体化处理等步骤，实现了基础地理实体数据的精准制作。

核心结果

本研究在数据预处理阶段，对多源数据进行融合、校正和优化，提高了数据的准确性和一致性。在空间分析阶段，通过地形分析、土地利用分析等方法，提取了地形特征和土地利用信息，为实体化处理提供了基础。在模型构建阶段，建立了基于机器学习的地理实体识别模型，实现了对地物类型的自动识别。在实体化处理阶段，通过实体化规则和算法，将地理信息要素转化为实体数据，实现了基础地理实体数据的实体化。

结论与意义

本研究提出的“存量转换为主、补充采集为辅”的生产技术路线，有效解决了传统基础地理信息数据与实体化应用需求不匹配的问题。通过融合多源数据、应用先进的空间分析技术和模型构建方法，实现了河南省地形级基础地理实体数据的精准生产。这一研究成果不仅为河南省地理信息应用提供了高质量的数据支持，也为其他类似地形区域的基础地理实体数据生产提供了可借鉴的技术方案。此外，本研究还推动了地理信息技术的创新应用，为地理信息产业的高质量发展提供了技术保障。

文章来源：《测绘科学》 网址: http://www.chkxzzs.cn/qikandaodu/2026/1027/328.html

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